教学经历

【学习经历】

2007.09-2010.06，吉林大学美高梅4858线路登录(中国)App Store计算机软件与理论专业，推免博士生（导师：刘磊教授、孙吉贵教授）

2004.09-2007.06，吉林大学美高梅4858线路登录(中国)App Store计算机软件与理论专业，硕士生（导师：孙吉贵教授、欧阳丹彤教授）

1999.09-2003.06，东北师范大学计算机科学系计算机科学与技术专业，本科生（导师：邓安生教授）

【工作经历】

2019.11至今，吉林大学美高梅4858线路登录(中国)App Store，博士生导师

2016.11至今，吉林大学美高梅4858线路登录(中国)App Store，硕士生导师

2015.09至今，吉林大学美高梅4858线路登录(中国)App Store，副教授

2010.07-2015.09，吉林大学美高梅4858线路登录(中国)App Store，讲师

2022.06至今，蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，吉林大学竞赛项目负责人

2021.10-2023.04，吉林大学2020级工科试验班（软件工程），学业导师/班主任

2021.06至今，吉林大学研究生培养指导委员会软件学院分委员会，委员

2021.01至今，吉林大学软件工程专业，专业负责人

2020.02至今，吉林大学软件学院教学委员会，委员

2016.03-2019.06，吉林大学2015级理科试验班（唐敖庆计算机班），学业导师/班主任

2013.03-2014.09，吉林大学美高梅4858线路登录(中国)App Store学术委员会，秘书

【社会兼职】

中国计算机学会理论计算机科学专业委员会，执行委员

中国计算机学会形式化方法专业委员会，执行委员

中国计算机学会教育专业委员会，执行委员

吉林省计算机学会，理事

国家自然科学基金，评审

教学工作

【治学格言】宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。——《警世贤文》之勤奋篇

【主讲课程】

《程序设计基础》（原名：高级语言程序设计，现为教学团队实践负责人）

——国家精品课程《高级语言程序设计》（2009年）

——吉林省优秀教学团队《高级语言程序设计与实现技术》（2010年）

——国家级精品资源共享课《高级语言程序设计》（2013年）

——国家精品在线开放课程《高级语言程序设计》（2019年）

——国家级一流本科课程（线上一流课程）《高级语言程序设计》（2020年）

——国家级一流本科课程（线上线下混合式一流课程）《程序设计基础》（2020年）

《人工智能基础》/《人工智能引论》

《计算理论》（原名：可计算性与计算复杂性）、《高级分布计算理论》

【教研论文】在《计算机教育》上发表教研论文8篇。

[1]   陈娟, 贾海洋, 邓春燕, 吕帅. 工程教育认证背景下基于FD-QM标准的“程序设计基础”课程教学设计与实践. 计算机教育, 2023. (CCF推荐中文C类)

[2]   陈娟, 邓春燕, 吕帅, 贾海洋, 张长海. 程序设计基础课程形成性评价的设计与实践. 计算机教育, 2023, 3: 61-64. (CCF推荐中文C类)

[3]   陈娟, 邓春燕, 张晓旭, 吕帅, 贾海洋, 张长海. 程序设计基础课程的思政元素与教学实践. 计算机教育, 2022, 3: 106-111. (CCF推荐中文C类)

[4]   陈娟, 邓春燕, 吕帅, 李河, 张长海. 程序设计基础混合式教学实践与思考. 计算机教育, 2019, 8: 126-131. (CCF推荐中文C类)

[5]   邓春燕, 周治国*, 陈娟, 吕帅. 工程教育认证背景下程序设计基础课程设计教学改革与实践. 计算机教育, 2019, 5: 68-72. (CCF推荐中文C类) (该文荣获2018全国高校计算机教育大会优秀论文奖, 2018.07)

[6]   李占山, 吕帅*. 基于计算思维与创新能力培养的计算理论课程教学改革探索. 计算机教育, 2019, 1: 21-24. (CCF推荐中文C类)

[7]   吕帅, 王强强*, 郭德贵, 金京姬. 实践教学中的开放性创新实验项目探索. 计算机教育, 2017, 3: 29-32. (CCF推荐中文C类) (该文荣获2016全国高校计算机教育大会优秀论文一等奖, 2016.07)

[8]   吕帅, 刘磊*, 张睿, 郭德贵. 计算机学科研究生科研基础的建立模式. 计算机教育, 2012, 23: 22-24. (CCF推荐中文C类)

【荣誉称号】

2016年，吉林大学“三育人”先进个人荣誉称号

2018-2019学年，吉林大学本科课堂教学质量优秀奖

2022-2023学年，吉林大学本科课堂教学质量优秀奖

科研工作

【研究方向】人工智能、机器学习、自动推理。

【科研项目】主持国家自然科学基金项目等科研项目13项，参加科研项目27项。

[1]   国家重点研发计划项目：智能计算机编程方法

[2]   国家自然科学基金项目：智能规划中基于路标的启发式搜索方法研究

[3]   国家自然科学基金项目：面向构建过程的范畴学习模型及其适应性机制研究

[4]   国家自然科学基金项目：命题与模态逻辑的扩展规则推理与混合推理方法研究

[5]   国家自然科学基金项目：本体演化中若干问题的研究

[6]   国家自然科学基金项目：扩展规则推理方法研究

[7]   国家自然科学基金项目：约束推理与约束程序

[8]   国家自然科学基金项目：非经典逻辑的自动推理

[9]   教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目：命题逻辑和模态逻辑的扩展规则推理方法研究

[10]  教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目：交通控制动态子区智能规划理论与方法研究

[11]  教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目：基于进程演算的本体演化研究

[12]  教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目：不确定智能规划理论与方法

[13]  中国博士后科学基金项目：自动规划的逻辑约束机制研究

[14]  吉林省重点科技攻关项目：云环境下的编程模型研究

[15]  吉林省自然科学基金项目：基于样本效率优化的深度强化学习方法研究

[16]  吉林省自然科学基金项目：面向大数据的知识表示和推理方法研究

[17]  吉林省自然科学基金项目：依赖知识编译的推理方法研究

[18]  吉林省自然科学基金项目：云环境下SaaS的安全问题研究

[19]  吉林省青年科研基金项目：基于随机游走策略的智能规划方法研究

[20]  吉林省青年科研基金项目：结合模态逻辑知识表示与推理的自动规划方法研究

[21]  教育部重点实验室开放基金项目：伪布尔求解与优化问题的局部搜索算法研究

[22]  教育部重点实验室开放基金项目：智能规划问题问题结构研究

[23]  教育部重点实验室开放基金项目：本体技术在海战场指挥决策中的应用研究

[24]  教育部重点实验室开放基金项目：基于群智能算法的多目标混合流水车间调度问题研究

[25]  教育部重点实验室开放基金项目：智能规划和自动推理问题中相变规律和解结构分析

【科研论文】在IJCAI、Information Sciences、Expert Systems with Applications、计算机学报、软件学报等国内外期刊和会议上发表学术论文125篇，其中：SCI和EI检索学术论文94篇。主要代表性学术论文：

[1]   Lü Shuai, Zhang Tongbo, Xu Yue, Zhou Wenbo, Lai Yong*. Combining bounded solving and controllable randomization for approximate model counting. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2023. (中科院4区, CCF推荐C类, SCI, IF: 2.2)

[2]   Shen Chun, Zhu Sheng, Han Shuai, Gong Xiaoyu, Lü Shuai*. Guided deterministic policy optimization with gradient-free policy parameters information. Expert Systems with Applications, 2023, 231: 120693. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类, SCI, IF: 8.5)

[3]   Gong Xiaoyu, Lü Shuai*, Yu Jiayu, Zhu Sheng, Li Zongze. Adaptive estimation Q-learning with uncertainty and familiarity. In: Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023), Macao, China, August 19-25, 2023, 3750-3758. (CCF推荐A类, CORE推荐A*类)

[4]   Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Zhu Sheng, Gong Xiaoyu. Entropy regularization methods for parameter space exploration. Information Sciences, 2023, 622: 476-489. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类, SCI, IF: 8.1)

[5]   张峻伟, 吕帅*, 张正昊, 于佳玉, 龚晓宇. 基于样本效率优化的深度强化学习方法综述. 软件学报, 2022, 33(11): 4217-4238. (CCF推荐中文A类)

[6]   Lu Jiayi, Han Shuai, Lü Shuai*, Kang Meng, Zhang Junwei. Sampling diversity driven exploration with state difference guidance. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117418. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类, SCI, IF: 8.5)

[7]   Han Shuai, Zhou Wenbo, Lu Jiayi, Liu Jing, Lü Shuai*. NROWAN-DQN: A stable noisy network with noise reduction and online weight adjustment for exploration. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117343. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类, SCI, IF: 8.5)

[8]   Zhang Junwei, Zhang Zhenghao, Han Shuai, Lü Shuai*. Proximal policy optimization via enhanced exploration efficiency. Information Sciences, 2022, 609: 750-765. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类, SCI, IF: 8.1)

[9]   Li Jingyao, Lü Shuai, Li Zhanshan*. Unsupervised domain adaptation via softmax-based prototype construction and adaptation. Information Sciences, 2022, 609: 257-275. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类, SCI, IF: 8.1)

[10]  吕帅*, 龚晓宇, 张正昊, 韩帅, 张峻伟. 结合进化算法的深度强化学习方法研究综述. 计算机学报, 2022, 45(7): 1478-1499. (CCF推荐中文A类)

[11]  Li Jingyao, Lü Shuai, Zhu Wenbo, Li Zhanshan*. Enhancing transferability and discriminability simultaneously for unsupervised domain adaptation. Knowledge-Based Systems, 2022, 247: 108705. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类, SCI, IF: 8.8)

[12]  Gong Xiaoyu, Yu Jiayu, Lü Shuai*, Lu Hengwei. Actor-critic with familiarity-based trajectory experience replay. Information Sciences, 2022, 582: 633-647. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类, SCI, IF: 8.1)

[13]  李壮, 刘磊, 张桐搏, 周文博, 吕帅*. 基于局部搜索的并行扩展规则推理方法. 软件学报, 2021, 32(9): 2744-2754. (CCF推荐中文A类)

[14]  Li Junjie, Zhang Junwei, Gong Xiaoyu, Lü Shuai*. Evolutionary generative adversarial networks with crossover based knowledge distillation. In: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), Virtual Event, July 18-22, 2021, 1-8. (CCF推荐C类, CORE推荐B类)

[15]  Li Jingyao, Li Zhanshan, Lü Shuai*. Feature concatenation for adversarial domain adaptation. Expert Systems with Applications, 2021, 169: 114490. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类, SCI, IF: 8.665)

[16]  Lü Shuai*, Han Shuai, Zhou Wenbo, Zhang Junwei. Recruitment-imitation mechanism for evolutionary reinforcement learning. Information Sciences, 2021, 553: 172-188. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类, SCI, IF: 8.233)

[17]  Li Jingyao, Li Zhanshan, Lü Shuai*. Unsupervised double weighted domain adaptation. Neural Computing and Applications, 2021, 33(8): 3545-3566. (中科院3区, CCF推荐C类, SCI, IF: 5.102)

[18]  Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Yu Jiayu. Regularly updated deterministic policy gradient algorithm. Knowledge-Based Systems, 2021, 214: 106736. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类, SCI, IF: 8.139)

[19]  Zhang Lei, Han Shuai, Zhang Zhiruo, Li Lefan, Lü Shuai*. Deep recurrent deterministic policy gradient for physical control. In: Proceedings of the 29th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2020), Bratislava, Slovakia, September 15-18, 2020, LNCS 12397, 257-268. (CCF推荐C类, CORE推荐B类)

[20]  牛当当*, 吕帅, 王金艳, 刘斌. 基于MACR和CAL启发式的求差知识编译算法. 电子学报, 2020, 48(2): 285-290. (CCF推荐中文A类)

[21]  贺甫霖, 刘磊, 吕帅*, 牛当当, 王强. 基于格局检测的模型计数方法. 软件学报, 2020, 31(2): 395-405. (CCF推荐中文A类)

[22]  牛当当*, 吕帅, 王金艳. 基于MOVR启发式的求差知识编译算法. 电子学报, 2019, 47(11): 2299-2303. (CCF推荐中文A类)

[23]  Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. Augmenting negation normal form with irrelevant variables. IEEE Access, 2019, 7: 91360-91366. (中科院2区, SCI, IF: 3.745)

[24]  Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*, Xu Yue. Complementary knowledge compilation using the hyper extension rule. Chinese Journal of Electronics, 2019, 28(2): 259-265. (中科院4区, SCI, IF: 0.941)

[25]  Ren Junqi, Liu Lei, Liu Feng, Zhou Wenbo, Lü Shuai*. An executable specification of Map-Join-Reduce using Haskell. IEEE Access, 2019, 7: 10892-10904. (中科院2区, SCI, IF: 3.745)

[26]  王强, 刘磊, 吕帅*. 基于扩展规则的启发式#SAT求解算法. 软件学报, 2018, 29(11): 3517-3527. (CCF推荐中文A类)

[27]  Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. Knowledge compilation methods based on the clausal relevance and extension rule. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(5): 1037-1042. (中科院4区, SCI, IF: 0.945)

[28]  Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. New stochastic local search approaches for computing preferred extensions of abstract argumentation. AI Communications, 2018, 31(4): 369-382. (中科院4区, SCI, IF: 0.765)

[29]  杨洋, 刘磊, 李广力, 张桐搏, 吕帅*. 一种新的基于局部搜索的扩展规则推理方法. 计算机学报, 2018, 41(4): 825-839. (CCF推荐中文A类)

[30]  牛当当, 刘磊, 吕帅*. EPCCL理论的并行知识编译算法. 电子学报, 2018, 46(3): 537-543. (CCF推荐中文A类)

[31]  牛当当, 刘磊, 吕帅*. EPCCL理论的求交知识编译算法. 软件学报, 2017, 28(8): 2096-2112. (CCF推荐中文A类)

[32]  Liu Lei, Yang Yang, Li Guangli, Wang Qi, Lü Shuai*. Redundancy checking algorithms based on parallel novel extension rule. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2017, 29(3): 629-647. (中科院4区, CCF推荐C类, SCI, IF: 1.011)

[33]  刘磊, 牛当当, 吕帅*. 基于超扩展规则的知识编译方法. 计算机学报, 2016, 39(8): 1681-1696. (CCF推荐中文A类)

[34]  Liu Lei, Liu Dongqing, Lü Shuai*, Zhang Peng. An abstract description method of Map-Reduce-Merge using Haskell. Mathematical Problems in Engineering, 2013, 2013: 147593. (中科院3区, SCI, IF: 1.082)

[35]  吕帅, 刘磊*, 魏唯, 高冰冰. 智能规划的逻辑编码方式研究. 计算机研究与发展, 2012, 49(3): 607-619. (CCF推荐中文A类)

[36]  吕帅, 刘磊*, 石莲, 魏唯, 杨超. 依赖公理约简的经典规划方法. 电子学报, 2011, 39(2): 322-328. (CCF推荐中文A类)

[37]  吕帅, 刘磊*, 江鸿, 史晶晶. 一种约简动作变元的命题规划编码方式. 计算机研究与发展, 2010, 47(10): 1756-1763. (CCF推荐中文A类)

[38]  吕帅, 刘磊, 李莹, 石莲. 基于模态逻辑D公理系统的Conformant规划方法. 计算机研究与发展, 2009, 46(7): 1160-1168. (CCF推荐中文A类)

[39]  吕帅, 刘磊*, 石莲, 李莹. 基于自动推理技术的智能规划方法. 软件学报, 2009, 20(5): 1226-1240. (CCF推荐中文A类)

注：按照国际惯例，*表示通讯作者。截至2023年10月，2023年IF、2022/2023年中科院分区尚未发布。

【科研获奖】获得全国商业科技进步一等奖3项、二等奖1项，吉林省自然科学二等奖1项，吉林省科学技术进步三等奖2项。

[1]   全国商业科技进步二等奖：形式化新技术及其在软件智能化开发过程中的应用研究

[2]   吉林省自然科学二等奖：知识表示与特征选择方法研究

[3]   全国商业科技进步一等奖：形式化新方法及其在云计算中的应用

[4]   吉林省科学技术进步三等奖：本体工程技术及其应用研究

[5]   全国商业科技进步一等奖：形式化新方法与新技术及其在软件需求工程中的应用

[6]   吉林省科学技术进步三等奖：高可信软件的安全开发与验证方法及其应用

[7]   全国商业科技进步一等奖：基于形式化方法的本体工程关键技术研究与应用

人才培养

【招生专业】详见科研团队的微信公众号：jlu_lus（机器学习与自动推理）。

美高梅4858线路登录(中国)App Store，081200计算机科学与技术（学术学位）

美高梅4858线路登录(中国)App Store，085404计算机技术（专业学位）

软件学院，083500软件工程（学术学位）

软件学院，085405软件工程（专业学位）

【目前指导和协助指导的在读研究生】

周瑞凯，2020级博士生

熊玺，2021级硕士生

龙泽泓，2021级硕士生

舒曼，女，2021级硕士生

张玉树，2021级硕士生

马强，2021级硕士生

罗敬，2021级硕士生

朱文博，女，2022级推免硕士生，获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金

张鑫宇，2022级推免硕士生，获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金

张泽宇，2022级推免硕士生，获中国研究生数学建模竞赛国家级一等奖、浪潮奖学金

林炟君，女，2022级推免硕士生

张少杰，2022级推免硕士生，获中国研究生数学建模竞赛国家级一等奖

钟太鸿，2022级推免硕士生

吴珺泓，2022级推免硕士生，获中国研究生数学建模竞赛国家级一等奖、研究生学术业绩三等奖学金

安道龙，2022级硕士生

李松霖，2023级推免硕士生，获吉林大学优秀本科毕业论文

袁健会，2023级硕士生

肖威，2023级硕士生

李贵祥，2024级推免硕士生

吴昊，2024级推免硕士生

孙耕浩，2024级推免硕士生

章晓丹，女，2024级推免硕士生

陈黄洋，2024级推免硕士生

张涛，2024级推免硕士生

檀磊，2024级推免硕士生

【2010年至今指导和协助指导的毕业研究生】

魏唯，女，2010级推免博士生，获研究生国家奖学金、吉林大学优秀毕业研究生，毕业去向：[长春] 吉林大学教师，现为吉林大学副教授

邹婷婷，女，2010级博士生，毕业去向：[辽宁大连] 大连海事大学教师，现为大连海事大学副教授、硕士生导师

牛当当，2012级硕士生、2015级博士生，获吉林大学优秀硕士学位论文、吉林省优秀硕士学位论文、浪潮奖学金、研究生国家奖学金、吉林大学优秀博士学位论文、研究生学术业绩三等奖学金，毕业去向：[陕西杨凌] 西北农林科技大学教师，现为西北农林科技大学副教授、硕士生导师

李壮，2012级硕士生、2015级博士生，毕业去向：[吉林吉林] 东北电力大学教师，现为东北电力大学副教授、硕士生导师

周文博，2017级博士生，[法国] Paris-Saclay University（巴黎萨克雷大学）国家公派联合培养博士生，获浪潮奖学金、全国大学生软件测试大赛国家级一等奖、吉林大学优秀毕业研究生、研究生国家奖学金、研究生学术业绩三等奖学金，毕业去向：[长春] 东北师范大学教师

李静瑶，女，2018级推免博士生，获研究生学术业绩二等奖学金、研究生学术业绩二等奖学金，毕业去向：[长春] 吉林大学教师

张鑫，女，2011级推免硕士生，毕业去向：[北京] 中国工商银行业务研发中心

刘冬清，2011级推免硕士生，获研究生国家奖学金、吉林大学优秀硕士学位论文、吉林省优秀硕士学位论文、吉林大学优秀毕业研究生，毕业去向：[法国] University of Technology of Troyes（特鲁瓦技术大学）、[加拿大] University of Montreal（蒙特利尔大学）国家公派博士生，现为郑州大学附属第一医院科研人员

杨洋，2014级推免硕士生，获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金、三星奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、研究生国家奖学金、吉林大学十佳研究生、吉林大学优秀硕士学位论文、吉林省优秀硕士学位论文、吉林大学优秀毕业研究生，毕业去向：[南京] 华为技术有限公司

刘丰，2014级推免硕士生，获研究生新生奖学金、吉林大学优秀毕业研究生，毕业去向：[杭州] 网易互动娱乐有限公司

王强，2015级推免硕士生，获研究生新生奖学金、华为奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、CCF大数据与计算智能大赛三等奖（第4/740名）、研究生国家奖学金、吉林大学优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 阿里巴巴网络技术有限公司

李广力，2015级创新推免硕士生，获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、奇虎360奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、研究生国家奖学金、中国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、吉林大学优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 中国科学院计算技术研究所博士生，现为中国科学院计算技术研究所科研人员

王冠成，2015级推免硕士生，获研究生新生奖学金、华为奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、研究生国家奖学金、吉林大学优秀硕士学位论文、吉林大学优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 北京大学博士生

贺甫霖，2016级硕士生，获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生国家奖学金、研究生学术业绩三等奖学金，毕业去向：[长春] 中车长春轨道客车股份有限公司，现为中国科学院沈阳自动化研究所科研人员

邹璐琨，2016级硕士生，毕业去向：[上海] 中国银联股份有限公司

张桐搏，2017级创新推免硕士生，获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金、中国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、吉林大学优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 微软亚洲互联网工程院

徐玥，女，2017级硕士生，获研究生新生奖学金、中国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、吉林大学优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] FreeWheel公司

李俊劼，2018级推免硕士生，获研究生新生奖学金，毕业去向：[广东深圳] 哈尔滨工业大学（深圳）博士生

刘京，2018级推免硕士生，获研究生新生奖学金、吉林大学优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 华为技术有限公司2012实验室

韩帅，2018级硕士生，获吉林大学优秀硕士学位论文、吉林大学优秀毕业研究生、吉林省优秀硕士学位论文、研究生学术业绩二等奖学金，毕业去向：[荷兰] Utrecht University（乌特勒支大学）国家公派博士生

于佳玉，2019级推免硕士生，获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金，毕业去向：[广东深圳] 深圳市腾讯计算机系统有限公司

张正昊，2019级推免硕士生，获研究生新生奖学金，毕业去向：[北京] 北京字节跳动科技有限公司

路笳艺，女，2019级硕士生，获吉林大学优秀硕士学位论文、吉林大学优秀毕业研究生，毕业去向：[长春] 北京经纬恒润科技股份有限公司

张峻伟，2020级推免硕士生，获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金、中国研究生数学建模竞赛国家级三等奖、解放领航奖学金、研究生国家奖学金、南瑞继保奖学金、研究生学术业绩二等奖学金、吉林大学优秀硕士学位论文、吉林大学优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 天翼云科技有限公司

李宗泽，2020级硕士生，获吉林大学优秀本科毕业论文、中国研究生数学建模竞赛国家级三等奖，毕业去向：[上海] 北京酷克数据科技有限公司

康勐，2020级硕士生，获吉林大学优秀本科毕业论文、中国研究生数学建模竞赛国家级三等奖，毕业去向：[北京] 北京京东世纪贸易有限公司

龚晓宇，2020级创新推免硕士生，获研究生新生奖学金、吉林银行王湘浩奖学金、研究生国家奖学金、研究生学术业绩二等奖学金、吉林大学优秀毕业研究生，毕业去向：[上海] 中信证券股份有限公司

朱盛，2020级硕士生，毕业去向：[北京] 北京蓝色创想网络科技有限责任公司